估計(jì)很多車(chē)主在進(jìn)出一些停車(chē)場(chǎng)的時(shí)候都會(huì)遇到車(chē)牌識(shí)別成像效差的情況，那么導(dǎo)致車(chē)牌識(shí)別成像效差的因素是什么呢？接下來(lái)，就讓專(zhuān)業(yè)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廠家銳方達(dá)科技來(lái)為您進(jìn)行詳細(xì)的分析。影響車(chē)牌識(shí)別成像效差的因素如下：環(huán)境差異、夜間駕駛、光線順暢、車(chē)輛進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的角度。以下是對(duì)每個(gè)影響因素的詳細(xì)分析：

1. 環(huán)境的差異。雨霧天氣能見(jiàn)度低，獲得的車(chē)牌圖片質(zhì)量會(huì)嚴(yán)重退化。因此，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)圖像恢復(fù)功能，即利用圖像恢復(fù)算法再現(xiàn)雨霧天退化的圖像。。

2. 夜間行車(chē)。夜間在前照燈的作用下，車(chē)牌圖像可能變成黑白，解決這個(gè)問(wèn)題通常使用算法控制智能照明技術(shù)，同時(shí)使用雙寬動(dòng)態(tài)，使其車(chē)牌識(shí)別攝像頭可以捕捉更多的明亮和黑暗細(xì)節(jié)，更接近人們的眼睛看到。

   3.光線的順逆。對(duì)于順逆光，攝像機(jī)的曝光參數(shù)可通過(guò)局部曝光、強(qiáng)光抑制等智能控光技術(shù)進(jìn)行調(diào)整，實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動(dòng)控制。

　4.車(chē)輛進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的角度

　　對(duì)于車(chē)輛運(yùn)行形成的大角度，個(gè)別廠家的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)這種情況的處理效果并不理想。這個(gè)問(wèn)題在轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車(chē)場(chǎng)尤為明顯。當(dāng)然，通過(guò)控制車(chē)牌識(shí)別攝像頭的高度和角度，可以降低大角度的弧度，但并不能完全解決這個(gè)問(wèn)題。此外，還需要增加算法識(shí)別。銳方達(dá)車(chē)牌識(shí)別算法增加了變形字符的識(shí)別處理，特別是針對(duì)這個(gè)問(wèn)題。

更多關(guān)于車(chē)牌識(shí)別相關(guān)知識(shí)敬請(qǐng)關(guān)注銳方達(dá)科技官網(wǎng)：http://m.jindacctv.com